Дано
ФГИС МДМ – федеральная государственная информационная система мониторинга деятельности МФЦ. В автоматизированном режиме ФГИС МДМ собирает, обрабатывает, систематизирует и хранит информацию о ходе предоставления государственных и муниципальных услуг, а также организации работы в многофункциональных центрах (МФЦ и ТОСПы).
Фиксируя каждый этап оказания госуслуги через МФЦ – от выдачи талона инфоматом до фактического получения услуги – ФГИС МДМ выстраивает и упорядочивает цепочку различных итераций, связанных с получением конкретной госуслуги. Массив собранных таким образом данных позволяет управлять качеством обслуживания через контроль соблюдения временных нормативов.

Задачи проекта

• расширение количества оцениваемых показателей работы МФЦ;
• перенос функционала из старой выводимой из эксплуатации системы во ФГИС МДМ;
• интеграция системы в инфраструктуру электронного правительства;
• поддержание бесперебойной работы ФГИС МДМ.

Реализация
Развитие системы и обеспечение бесперебойной работы
Чтобы обеспечить техническую поддержку и развитие ФГИС МДМ, команда «Цифроматики» всего за один месяц приняла управление legacy-системой с большим объемом уже имеющихся и вновь поступающих данных.
Интеграция ФГИС МДМ с федеральными государственными информационными системами
В рамках проекта «Цифроматика» продолжила работу по интеграции ФГИС МДМ с сопутствующими информационными системами, в том числе, составляющими инфраструктуру электронного правительства. Среди них – ИАС МКГУ, ГАСУ, ФРГУ. Более глубокая интеграция инфраструктуры различных федеральных ГИС позволит расширить, дополнить и упорядочить данные МДМ о деятельности МФЦ.

Результаты

• около 60 тыс. госуслуг анализирует система;
• 83 субъекта РФ подключены к ФГИС МДМ

Дано
«Федеральная пассажирская компания» («ФПК») — дочерняя структура РЖД, которая осуществляет большинство пассажирских перевозок поездами дальнего следования.

Задачи проекта
Разработать многоступенчатую систему предиктивной аналитики. Ядро системы – модуль прогнозирования спроса на поезда дальнего следования, позволит «ФПК» оптимизировать множество бизнес-процессов. В первую очередь, формировать оптимальные схемы составов.

Реализация
Прогноз спроса на поезда дальнего следования формируется как на 90 дней – «глубину» продажи билетов на железнодорожном транспорте, так и на год. Разработанная командой «Цифроматики» система предиктивной аналитики дает прогноз по множеству параметров: по участку маршрута, по отдельному поезду, по типу вагона и даже по верхним-нижним полкам. На основании этого прогноза, а также с учетом ряда параметров (к примеру, ограничений по длине поезда), алгоритм формирует оптимальную схему железнодорожного состава.
В основе решения лежат технологии big data. Прогнозные модели строятся на основании данных по продажам ж/д-билетов за последние три года (учитываются в том числе и доппараметры – цены конкурентов, праздничные дни, акции). На «глубине» продажи прогноз пересчитывается каждый день с учетом вновь поступающей информации.
Решение работает как отдельная независимая система. При этом, она интегрирована с источниками данных – базой РЖД по расписанию поездов и их принадлежности, системой тарифообразования, базой данных тарифов конкурентов (авиа- и автобусные перевозки), с системой управления вагонным парком. Таким образом, система предиктивной аналитики одновременно является для «ФПК» и собственной консолидированной базой данных о перевозках.
Технической интеграции системы с существующими системами РЖД предшествовала объемная работа по согласованию с различными департаментами РЖД – от ИТ-департамента до департамента, отвечающего за обеспечение безопасности. Команде «Цифроматики» удалось провести согласование проектов технических решений с разветвленной структурой РЖД менее чем за 4 месяца.

Дано
Госкорпорация «Роскосмос» – один из крупнейших в мире игроков ракетно-космической отрасли. Реализация сложнейших проектов, таких как конструирование и запуск космических ракет, во многом опирается на разветвленную структуру корпорации. Каждое из 75 дочерних зависимых обществ госкорпорации отвечает за свой пул задач. В числе наиболее распространенных – проведение закупок различного рода и последующее ведение по ним многоэтапного документооборота. Все деятельность идет в строгом соответствии с требованиями 223-ФЗ и 44-ФЗ.

Задачи проекта
Разработать решение, которое позволит упаковать весь перечень задач по закупкам в единую автоматизированную систему. В результате система станет для корпорации постоянно действующим эффективным бизнес-инструментом

Реализация
Кооперация. Первая бизнес-задача, которую решает система – централизация закупок нескольких десятков территориально-распределенных организаций ГК «Роскосмос». Вместо дублирующих друг друга разрозненных закупок, система дает возможность произвести одну централизованную. Это упорядочивает и значительно упрощает бизнес-процессы головной организации. Важнейшим плюсом становится экономия: делая одну закупку большого объема, вместо множества единичных, госкорпорация оптимизирует свои расходы. Механизм одинаково эффективен как для крупных узкоспециализированных закупок, так и для небольших «рутинных», к примеру, закупки канцелярии.
Инструмент менеджмента. Грамотное планирование и управление централизованными закупками – не только инструмент кооперации. Напрямую связанная с текущими проектами корпорации, система автоматизации закупок выступает мощным инструментом менеджмента. С ее помощью можно отслеживать ход и этап выполнения задачи или проекта, контролировать соблюдение дедлайнов.
Базовый функционал. Выйти за границы стандартных возможностей системы автоматизации закупок, превратив ее в инструмент кооперации и менеджмента, позволила детальная проработка базового функционала. Система позволяет планировать и проводить закупки, подводить итоги торгов, заключать контракты и формировать по ним всю последующую отчетность. Этот функционал «зашит» в максимально простой и понятный интерфейс. Особый фокус сделан на гибкую систему настройки прав. Матрица прав доступа, к примеру, позволяет выбрать, будет ли видна пользователю или департаменту предприятия конкретная строка.
Система закупок также интегрирована с электронными торговыми площадками. Для того, чтобы разместить закупку на одной или нескольких электронных торговых площадках, заказчику необходимо нажать всего одну кнопку.

Результаты

• 75 организаций и более 550 пользователей работают в системе;
• более 660 тыс. позиций планов закупки, 275 тыс. извещений, 250 тыс. договоров зарегистрировано в системе; 
• с 5 торговыми площадками интегрирована система;
• 380+ форм плановых показателей закупочной деятельности, сведений о закупочной деятельности, отчётов об исполнении расширенного плана закупок и отчётов о плановых показателях закупочной деятельности формируется в системе ежеквартально

Дано
Как высший орган государственного аудита, Счетная палата РФ регулярно проводит контрольные и экспертно-аналитические мероприятия и выносит заключения по ним. К этой работе палата, в том числе, привлекает внешних экспертов. Требования к кандидатам очень серьезные, каждый из них является узким высококлассным специалистом по тому или иному вопросу. В том числе для отбора таких экспертов и работы с ними была создана «Экспертная платформа СП РФ».

Задачи проекта

• разработать решение для взаимодействия с экспертами, состоящее из публичного портала и внутренней (закрытой) системы управления экспертной деятельностью;
• «бесшовно» интегрировать внешний и внутренний контур портала;
• оптимизировать работу с экспертами и документами за счет использования инструментов семантического поиска и анализа.

Реализация
Работа с экспертами. Портал «Экспертная платформа СП РФ» состоит из двух модулей. Внешнего – публичного портала, и внутреннего – системы управления экспертной деятельностью.
Внешний модуль позволяет в удобной форме вести сбор заявок от кандидатов в эксперты СП. А также, работать с уже отобранным экспертами: выставлять им задачи на экспертизу, задавать им вопросы и получать ответы, вести документооборот.
Внутренний модуль является удобным инструментом для сотрудников СП. В частности, позволяет им обрабатывать заявки от кандидатов в эксперты СП, проводить интервью, работать с базой уже отобранных экспертов, а также формировать для них задания на проведение экспертизы.
Во внутреннем контуре, на стороне сотрудников СП, реализована возможность полностью конструировать контент портала и администрировать его.
Семантика. Встроенный в систему семантический поиск и анализ позволяет в автоматическом режиме подбирать из базы экспертов по компетенциям. В частности, система показывает степень релевантности кандидата теме экспертизы. Семантический поиск и анализ также можно вести по смежным темам.
В рамках документооборота с экспертом (согласования договора, работы по отчетным материалам) реализован такой аналитический инструмент, как сравнение версий документов.
Интеграция. Работая как отдельное решение, система также интегрирована в единую цифровую платформу СП и с Единой системой идентификации и аутентификации (Госуслуги).

Результаты

• из 13 подсистем состоит система СПо